Como este termômetro funciona

Quem esquentou a IA este mês? É a pergunta que o termômetro responde — lendo o noticiário de IA e transformando sinais de imprensa em uma temperatura por player, de −100 a +100, recomputada todo dia, com evidências clicáveis.

O que é: um índice de temperatura de mídia calculado por regras públicas e versionadas sobre notícias coletadas todos os dias. O número sai de código determinístico: cada notícia aceita pode somar ou subtrair pontos em dimensões específicas. O que não é: ranking científico, medição de qualidade de fornecedor, recomendação de investimento ou opinião editorial disfarçada de placar.

O que entra na conta

A coleta começa em uma cesta de fontes monitoradas. O pipeline remove duplicatas, aplica a política de fontes, cruza o texto com o registro de aliases dos players e só deixa passar notícias que tratam de IA com sinal atribuível a uma empresa. Menção solta, republicação sem substância e item fora da política ficam fora do placar.

As cinco dimensões

Dimensão	Pergunta central
Tração de mercado	Ganhou adoção, distribuição, clientes ou uso?
Produto / tecnologia	Houve avanço real em modelo, produto, infraestrutura ou custo?
Capital / execução	Ficou mais capaz de executar — funding, capex, talento, organização?
Confiança / risco	Melhorou ou piorou confiança, segurança, regulação ou reputação?
Narrativa competitiva	Saiu do período parecendo mais forte ou mais fraco?

Cada notícia pontuada carrega um valor por player e dimensão: polaridade × severidade. A severidade vai de 1 a 3; uma notícia forte pode valer +3, uma notícia adversa forte pode valer −3. A mesma notícia pode afetar mais de uma dimensão quando o fato sustenta isso.

Origem das notícias

As notícias são extraídas dos feeds RSS dos seguintes sites:

9to5Mac	ABC News	Ars Technica
BBC News	Bloomberg	CNBC
CNET	Engadget	Fortune
Fox News	Gizmodo	MIT Technology Review
NPR	SCMP	TechCrunch
The Decoder	The Guardian	The New York Times
The Verge	VentureBeat	Wired
ZDNET